如果能取得成绩，朱辛庄我认为就已经是很大的进步了。

Sora运用到的仍是已有的技术，捐造救患只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。既然内燃机可以造出汽车，血干细胞那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

所以，朱辛庄我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。摘要：捐造救患作为人工智能发展的核心引擎，捐造救患国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，血干细胞而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

其次，朱辛庄美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。关于大模型如何与产业相结合，捐造救患你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

这就对算力的要求就降到很低，血干细胞可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

如果GPT-4是100分的话，朱辛庄GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。来自阳江的水产企业表示，捐造救患随着两地恢复常态化通关，跨境运输效率提高近50%，促使更多供港水产抢鲜通关，供港货量也增加1.5倍。

该公司之前日均供港水产量7至8吨，血干细胞如今一天可供港20至30吨。由于赴港时间缩短了，朱辛庄水产品质量好很多，预计今年订单量增长20%至30%，黄经理说。

运输效率方面，捐造救患之前抵达香港要6至7小时，现在仅需3至4个小时。接下来，血干细胞还将视乎市场需求，进一步增加供港水产的种类与货量。